转换比率与流通供应量
4.24 bINT → INT 转换比率
bINT 以固定的 1:1 比率结算为 INT。每个单位的贡献在整个发行周期内承载相同的转换价值，与其赚取时间无关。
固定比率使转换价值保持可预测，并消除较早贡献与较晚贡献之间的任何时机优势。由于每个 bINT 恰好提取一个 INT，用户奖励轨道（64.35 billion INT，4.17）在达到上限之前能吸收的贡献，比更高的早期比率所能吸收的更多。
结算在链下进行（4.4）：引擎在每个 epoch 转换符合条件的 bINT，用户从经审计的分发器领取所得的 INT。当某个 epoch 的合格奖励总额超过全局发行上限时，每位参与者都以相同的按比例系数向下缩放，因此奖励率对所有人均匀地软化，而非切断最后的贡献者。该上限值与缩放计算均在营运层校准，不予公布。
4.25 结算控制
在 epoch 窗口关闭前赚取的 bINT 在该 epoch 结算；结算资格遵循 epoch 边界，而非单独的持有期。信任层（03）在累积之前发挥作用 —— 质量评估与重复检测在每张收据处理时运行，因此异常贡献在进入账本之前即被处理。
一个累计上限限定贡献层所能分发的 INT 总量（用户奖励轨道，4.17）；独立验证器（4.17）在每个 epoch 强制执行此不变量。这些参数在营运层管理，经过校准以平衡用户体验与协议安全。
4.26 流通供应量模型
流通 INT 主要由三个流入渠道增长：用户奖励结算、流动性解锁和周期性空投分发（4.18）。它通过回购销毁（4.9）和企业数据访问销毁缩减。
下表在三种 MAU 增长情景下预测流通供应量。这些是建模预测，并非承诺。
| 年份 | 低 MAU 情景 | 基准 MAU 情景 | 高 MAU 情景 |
|---|---|---|---|
| 交易对上线 | 1,000,000,000 | 1,000,000,000 | 1,000,000,000 |
| 1 | 3,500,000,000 | 5,200,000,000 | 7,400,000,000 |
| 2 | 5,100,000,000 | 8,800,000,000 | 14,000,000,000 |
| 3 | 7,000,000,000 | 13,200,000,000 | 21,500,000,000 |
| 5 | 11,500,000,000 | 22,500,000,000 | 36,000,000,000 |
| 10 | 24,000,000,000 | 42,000,000,000 | 58,000,000,000 |
| 15 | 38,000,000,000 | 60,000,000,000 | 72,000,000,000 |
假设
- 初始流通量为初始流动性（1,000,000,000），与 4.21 中的估算一致。空投分发作为周期性的基于参与的事件（4.18）稍后进入流通，而非随初始流动性进入。
- 低 MAU： MAU 在前两年保持在 0–10K 级距，至第 5 年达到 100K。
- 基准 MAU： MAU 在第 1 年达到 100K，第 3 年达到 1M，第 5 年达到 5M。
- 高 MAU： MAU 在第 1 年达到 1M，从第 3 年起维持 5M+。
- 所有情景假设回购销毁机制从第 2 年起启用，每年从流通供应量中移除一定比例。销毁率是数据产品收入和金库政策的函数。
- 质押在上线时并不激活（4.6）；模型在 v1 期间不将质押锁定计为流通沉降。
这些预测说明了采纳速度与供应扩张之间的关系。实际流通供应量取决于结算行为、销毁执行和无法确定性预测的用户增长模式。