Technical Paper

反滥用方法

3.8 威胁模型

信任层针对三类滥用建构:

  1. 单帐号耕作 — 使用者上传并非实际支付的收据,或以化妆变体重复上传同一张收据,多次赚取 bINT。
  2. 多帐号耕作 — 同一操作者经营多个帐号,有时在多帐号间共享单张收据,以规避每位使用者的每日上限。
  3. 合成内容 — 由图像合成工具产生的收据,看起来合理但代表虚构交易。

每个类别有其自身的讯号家族。本层假设滥用是迭代式的——攻击者会探测系统并调整——因此设计为随时间重新校准,而非依赖固定规则。

3.9 讯号类别

在三个类别中,本层汲取以下高层级命名的讯号类别。

目前版本已启用:

  • 感知相似度 — 侦测跨上传的同一收据重复使用。

规划中的类别,目前版本尚未启用:

  • 装置与工作阶段连续性 — 侦测帐号与协议互动的异常模式。
  • 跨帐号相关性 — 侦测共享独立家庭不一致模式的帐号群集。
  • 合成媒体真实性 — 区分实体收据的照片与机器生成的图像。相关讯号由内部营运层管理。
  • 行为节律 — 对帐号随时间的活动进行建模。组成此类别的具体讯号由内部营运层管理。

每个类别产生的讯号会喂入收据的品质评估,并在相关时影响使用者的健康度。具体讯号、门槛与群集建构方法由内部营运层管理。

3.10 处置

处置采渐进式:

  • 单一讯号降低受影响收据的品质结果
  • 跨收据的讯号群集降低使用者的健康度,从而降低每张收据的奖励率。
  • 跨使用者的持续模式在营运伫列中开启审查案件 (规划中的机制;目前版本尚未启用);处理可能涉及人工审查、额外验证,或在重复且明确的情况下采取帐号层级行动。

渐进式处置是故意的。收据与使用者坐落于信任光谱上,而协议的经济逻辑依赖于维持该光谱的可读性。